GA4 Keşif Raporları: Huni, Yol ve Segment Analizi

GA4’ün standart raporları hazır soruları cevaplar; keşif bölümü ise kendi sorunuzu kurmanızı sağlar. Huni analizi, yol analizi, serbest form tabloları ve segment örtüşmesi gibi araçlar burada bulunur ve önceki sürümde bir kısmı yalnızca ücretli hesaplara açıktı. Bu rehber keşif bölümünün nasıl çalıştığını, hangi analiz türünün ne zaman kullanılacağını ve pratikte kurulabilecek analizleri anlatıyor.

Keşif bölümü nedir?

Keşif, GA4 içinde serbest analiz kurmanızı sağlayan bölümdür. Hazır rapor yerine boş bir tuvalle başlarsınız ve istediğiniz boyut ile metrikleri birleştirirsiniz.

Burada kurulan analizler kaydedilir, paylaşılır ve her ay yeniden kullanılabilir. Yani bir kez kurulan analiz, kalıcı bir araca dönüşür.

Bölüm standart sürümde kullanılabilir. Önceki sürümde benzer yeteneklerin bir kısmı yalnızca ücretli hesaplara açıktı; bu, GA4’ün en önemli kazanımlarından biridir.

Standart raporlardan farkı

Standart raporlar sabit sorulara cevap verir: kaç kullanıcı geldi, hangi kanaldan, hangi sayfaya. Yapıları değiştirilebilir ama sınırlıdır.

Keşif ise soruyu siz kurarsınız. “Mobilden gelen ve sepete ekleyip satın almayan kullanıcılar hangi sayfalarda takılıyor” gibi bileşik sorular ancak burada cevaplanır.

Pratik ayrım şudur: standart raporlar ne olduğunu, keşif raporları neden olduğunu gösterir.

Bu nedenle günlük takip standart raporlarla, aylık derin analiz keşifle yapılmalıdır.

Arayüz mantığı

Keşif ekranı üç sütundan oluşur ve bu yapıyı anlamak aracı öğrenmenin yarısıdır.

Sol sütun (değişkenler): Kullanılabilecek segmentler, boyutlar ve metriklerin havuzu. Buraya önce ihtiyacınız olanları eklersiniz.

Orta sütun (sekme ayarları): Analizin yapılandırıldığı yer. Hangi boyut satıra, hangi metrik sütuna gidecek, hangi filtre uygulanacak burada belirlenir.

Sağ alan (tuval): Sonucun görüntülendiği yer.

Sol sütuna eklemediğiniz bir boyutu orta sütunda kullanamazsınız. Yeni başlayanların en sık takıldığı nokta budur.

Boyut ve metrik seçimi

Boyut veriyi bölen niteliktir: kanal, sayfa, cihaz, ülke, kampanya. Metrik ise ölçülen sayıdır: kullanıcı, oturum, dönüşüm, gelir.

Bir analize genellikle bir veya iki boyut, iki ile dört metrik yeterlidir. Daha fazlası tabloyu okunamaz hâle getirir.

Uyumsuz boyut ve metrik birleşimleri hatalı veya boş sonuç verir. Örneğin kullanıcı kapsamındaki bir boyutla etkinlik kapsamındaki bir metriği birleştirmek anlamsız sonuçlar üretebilir.

Sonuç mantıksız görünüyorsa ilk kontrol edilecek şey kapsam uyumudur.

Segmentler

Segment, belirli koşulları sağlayan kullanıcı, oturum veya etkinlik alt kümesidir.

Üç kapsamda tanımlanabilir. Kullanıcı segmenti kişiyi, oturum segmenti ziyareti, etkinlik segmenti tekil eylemi kapsar.

Segmentler karşılaştırma için güçlüdür. Aynı analizi iki segment için yan yana çalıştırmak, farkı doğrudan gösterir: yeni ve geri dönen kullanıcılar, mobil ve masaüstü, satın alan ve almayan.

Bir analizde aynı anda birden fazla segment kullanılabilir ve bu, çoğu bulguyu ortaya çıkaran yöntemdir.

Filtreler

Filtre, analizde gösterilen veriyi daraltır. Segmentten farkı, filtre yalnızca o sekmeye uygulanır ve karşılaştırma üretmez.

Yaygın kullanım: belirli bir sayfa grubuna odaklanmak, iç trafiği hariç tutmak veya belirli bir kampanyayı incelemek.

Filtre ve segmenti birlikte kullanırken hangisinin ne yaptığını netleştirin; ikisi üst üste bindiğinde beklenmedik boş tablolar oluşabilir.

Serbest form

En çok kullanılan analiz türüdür ve klasik bir tablo ya da grafik üretir. Satırlara boyut, sütunlara metrik konur.

İkinci bir boyut sütun olarak eklenebilir ve çapraz tablo oluşturulur. Örneğin satırda kanal, sütunda cihaz olan bir tablo, hangi kanalın hangi cihazda çalıştığını gösterir.

Görselleştirme türü değiştirilebilir: tablo, çubuk grafik, çizgi grafik, dağılım grafiği veya coğrafi harita.

Isı haritası biçiminde hücre renklendirmesi, büyük tablolarda örüntüyü hızlı görmeyi sağlar. Yüzlerce satırlık bir tabloda dikkat çeken hücreleri gözle taramak yerine renk yoğunluğuna bakmak, analiz süresini belirgin biçimde kısaltır.

Huni analizi

Huni, kullanıcıların sıralı adımlardan geçişini ve her adımda kaybın ne kadar olduğunu gösterir.

Bu, keşif bölümünün en değerli aracıdır çünkü doğrudan uygulanabilir bulgu üretir: kaybın nerede yaşandığı bilindiğinde nereye müdahale edileceği de bilinir.

En yaygın kullanım e-ticaret satın alma akışıdır ancak her sıralı süreç için kurulabilir: kayıt akışı, form doldurma, abonelik süreci, teklif talebi.

Huni nasıl kurulur?

Huni adımları etkinliklerden oluşturulur. Her adım bir etkinlik veya koşuldur.

Örnek bir e-ticaret hunisi şu adımlardan oluşur: oturum başlangıcı, ürün görüntüleme, sepete ekleme, ödeme başlatma, satın alma.

Huninin çalışması için tüm adımların ölçülüyor olması gerekir. Yalnızca satın alma ölçülen bir kurulumda huni kurulamaz; ara adımlar zorunludur.

Kapalı ve açık huni seçeneği vardır. Kapalı hunide kullanıcı adımları sırayla geçmek zorundadır; açık hunide araya girebilir. Çoğu gerçek analizde açık huni daha gerçekçi sonuç verir.

Zaman penceresi tanımlanabilir; kullanıcının adımları belirli süre içinde tamamlaması koşulu eklenebilir.

Huni nasıl okunur?

Huniyi okurken bakılacak tek şey mutlak sayılar değildir. Asıl bilgi adımlar arası geçiş oranlarındadır.

En büyük düşüşün yaşandığı adım öncelikli müdahale alanıdır. Ancak adımın doğası da hesaba katılmalıdır; ürün görüntülemeden sepete ekleme geçişinde büyük kayıp normaldir, ödeme başlatmadan satın almaya geçişte ise değildir.

Huniyi segmentlerle çalıştırmak çok daha bilgilendiricidir. Mobil ve masaüstü hunilerini yan yana koymak, sorunun cihaza özgü olup olmadığını doğrudan gösterir.

Kanal bazlı huni de değerlidir. Bir kanaldan gelen kullanıcılar belirli bir adımda sistematik olarak kayboluyorsa, sorun sayfada değil beklenti uyumunda olabilir.

Yol analizi

Yol analizi, kullanıcıların sayfalar veya etkinlikler arasında hangi sırayla ilerlediğini gösterir. Huni önceden tanımlı bir sırayı ölçerken, yol analizi gerçekte ne olduğunu keşfeder.

İki yönde çalışabilir. İleri yönde bir başlangıç noktasından sonra ne olduğunu, geri yönde belirli bir noktaya nereden gelindiğini gösterir.

Geri yönlü analiz özellikle değerlidir. “Satın alan kullanıcılar bir önceki adımda neredeydi” sorusu, dönüşüme giden yolları ortaya çıkarır.

Beklenmedik yollar en değerli bulgulardır. Kullanıcıların tasarlamadığınız bir sırayla ilerlediğini görmek, site yapısı hakkında doğrudan bilgi verir. Örneğin kullanıcıların ürün sayfasından kargo bilgisi sayfasına sık gitmesi, ürün sayfasında kargo bilgisinin eksik olduğunu söyler.

Segment örtüşmesi

Bu analiz, iki veya üç segmentin ne kadar kesiştiğini görsel olarak gösterir.

Kullanım örnekleri: mobil kullanıcılar ile satın alanların kesişimi, blog okuyanlar ile form dolduranların kesişimi, yeni kullanıcılar ile belirli bir kampanyadan gelenlerin kesişimi.

Kesişim alanları, hedefleme ve içerik kararları için doğrudan girdi üretir. Blog okuyup form dolduranların oranı yüksekse, içerik yatırımının iş sonucuna katkısı görünür hâle gelir.

Kesişimin küçük olması da bilgidir; iki grubun birbirinden bağımsız olduğunu gösterir ve bu, ayrı stratejiler gerektiğine işaret edebilir.

Kullanıcı yaşam boyu değeri

Bu analiz, kullanıcıların zaman içindeki toplam katkısını gösterir. İlk temas kaynağına göre kırılım yapılabilir.

Değeri şudur: bir kanal ilk satışta zayıf görünürken uzun vadede daha değerli müşteriler getiriyor olabilir. Yalnızca ilk dönüşüme bakan analiz bunu göremez.

Anlamlı sonuç için yeterli zaman geçmiş olması gerekir. Yeni kurulan ölçümlerde bu analiz henüz veri üretmez.

Kohort analizi

Kohort, aynı dönemde ilk kez gelen kullanıcı grubudur. Bu analiz, grubun zaman içinde nasıl davrandığını gösterir.

Temel soru şudur: ocak ayında gelen kullanıcıların kaçı şubatta, kaçı martta geri döndü?

Bu, elde tutma performansını ölçmenin en doğrudan yoludur. Abonelik, içerik ve uygulama tabanlı işlerde kritik önemdedir.

Kohort tablosunda satırlar dönemleri, sütunlar geçen süreyi gösterir. Sütunlar boyunca hızlı düşüş, elde tutma sorununu işaret eder.

Satırlar arasındaki fark da bilgi taşır. Belirli bir ayda gelen grubun diğerlerinden belirgin biçimde iyi veya kötü davranması, o dönemdeki kampanya veya ürün değişikliğiyle ilişkilendirilebilir.

Kullanıcı gezgini

Bu analiz, tekil kullanıcıların etkinlik akışını görmenizi sağlar. Bir kullanıcının sitede sırasıyla ne yaptığı zaman çizelgesi hâlinde görüntülenir.

Sorun teşhisi için kullanışlıdır. Örneğin dönüşüm yapmayan kullanıcıların akışına bakmak, nerede takıldıklarını gösterebilir.

Bu analiz kişisel veri hassasiyeti taşır ve kullanımı sınırlıdır. Amaç bireyi izlemek değil, davranış örüntüsü anlamaktır. Bulguyu paylaşırken tekil kullanıcı örnekleri yerine genel örüntüyü anlatın.

Örnek analiz: kanal bazlı dönüşüm oranı

Kurulum: Serbest form seçin. Satıra oturum varsayılan kanal grubu, sütuna oturum sayısı, dönüşüm sayısı ve oturum başına dönüşüm oranı metriklerini koyun.

Okuma: En çok trafik getiren kanal ile en yüksek dönüşüm oranına sahip kanal genellikle farklıdır. Bu iki listeyi yan yana görmek bütçe kararını değiştirir.

Derinleştirme: İkinci boyut olarak cihaz kategorisi ekleyin. Bir kanalın mobilde çalışıp masaüstünde çalışmaması sık rastlanan bir durumdur.

Örnek analiz: içerik performansı

Kurulum: Serbest form seçin. Satıra sayfa yolu, sütuna görüntüleme, ortalama etkileşim süresi ve dönüşüm metriklerini koyun. Filtreyle yalnızca blog yollarını gösterin.

Okuma: Çok görüntülenen ama dönüşüm üretmeyen içerikler ile az görüntülenen ama dönüşüm üreten içerikleri ayırt edin. İkinci grup genellikle daha değerlidir ve büyütülmeye adaydır.

Derinleştirme: Segment olarak “blog sayfası görüntüleyenler” tanımlayıp bu segmentin genel dönüşüm oranını sitenin geneliyle karşılaştırın.

Örnek analiz: sepet terk hunisi

Kurulum: Huni analizi seçin. Adımlar: ürün görüntüleme, sepete ekleme, ödeme başlatma, ödeme bilgisi girme, satın alma.

Okuma: Her adım arasındaki geçiş oranına bakın. Ödeme adımlarındaki kayıp genellikle teknik veya güven kaynaklıdır; sepete ekleme öncesi kayıp ise ürün sunumuyla ilgilidir.

Derinleştirme: Huniyi cihaz segmentiyle çalıştırın. Mobil ödeme akışındaki kayıp, çoğu e-ticarette en büyük tek iyileştirme fırsatıdır.

Örnek analiz: form doldurma yolu

Kurulum: Yol analizi seçin, bitiş noktası olarak form gönderimi etkinliğini belirleyin ve geri yönde çalıştırın.

Okuma: Form dolduran kullanıcıların bir önceki adımda hangi sayfalarda olduğunu görün. Bu sayfalar, dönüşüme en çok katkı veren içeriklerdir.

Derinleştirme: Bu sayfaların trafiğini artırmak, doğrudan form sayısını artırmanın en hızlı yoludur. Ayrıca bu sayfalara benzer yeni içerikler üretmek mantıklı bir stratejidir.

Kaydetme ve paylaşma

Kurulan analizler otomatik kaydedilir ve daha sonra tekrar açılabilir. Bu, aylık raporlamayı büyük ölçüde otomatikleştirir.

Analizler diğer kullanıcılarla paylaşılabilir. Paylaşılan analizde diğer kişi düzenleme yapabilir veya yalnızca görüntüleyebilir.

Analiz adlarını anlamlı verin. “Keşif 7” gibi adlar birkaç ay sonra hiçbir şey ifade etmez.

Sonuçlar tablo veya görsel olarak dışa aktarılabilir. Sunum ve rapor için bu yeterlidir; düzenli raporlama için Looker Studio daha uygundur.

Sınırlar ve örnekleme

Büyük veri setlerinde keşif analizleri örneklemeye tabi olabilir. Bu durumda sonuçlar tahminidir ve arayüzde uyarı görünür.

Örnekleme oranı düşükse sonuçlar yine de güvenilirdir. Ancak küçük kırılımlarda sapma büyür; tek haneli sayılarla karar almayın.

Ayrıca veri eşiği burada da geçerlidir. Demografik boyutlar kullanıldığında düşük hacimli satırlar gizlenebilir.

Örneklemeden tamamen kaçınmak isteyen işletmeler için çözüm, ham veri dışa aktarımı ve veri ambarında analizdir.

Looker Studio ile ne zaman?

Keşif ve Looker Studio birbirinin alternatifi değildir; farklı işler için uygundurlar.

Keşif, soru sorup cevap aramak içindir. Esnek, hızlı ve derindir ama görsel olarak sınırlıdır ve paylaşımı GA4 erişimi gerektirir.

Looker Studio ise düzenli, paylaşılabilir ve görsel olarak düzenlenmiş raporlar içindir. Analiz derinliği daha azdır.

Pratik kullanım: bulguyu keşifte bulun, sonucu Looker Studio’da düzenli rapora dönüştürün. Ayrıntılar için Looker Studio rehberimize bakın.

Aylık analiz rutini

Keşif bölümünün en büyük riski hiç kullanılmamasıdır. Bunu önlemek için aylık bir rutin kurun.

Dört analiz çoğu işletme için yeterlidir: kanal bazlı dönüşüm karşılaştırması, içerik performansı, ana dönüşüm hunisi ve yeni ile geri dönen kullanıcı karşılaştırması.

Bu dördünü bir kez kurup kaydedin. Her ay yalnızca tarih aralığını değiştirip okuyun; kurulum işi bir kez yapılır.

Her okumadan en az bir aksiyon çıkarın. Aksiyon çıkmayan analiz, yapılmamış analizle aynı değeri taşır.

Aksiyonları ve tarihlerini bir yere yazın. Üç ay sonra hangi değişikliğin hangi sonucu ürettiğini ancak bu kayıtla değerlendirebilirsiniz. Ölçüm çalışmasının kalıcı değeri, tek tek analizlerde değil bu birikimde ortaya çıkar.

Örnek analiz: yeni ve geri dönen karşılaştırması

Kurulum: Serbest form seçin. İki segment tanımlayın: yeni kullanıcılar ve geri dönen kullanıcılar. Satıra kanal grubu, sütuna oturum, dönüşüm oranı ve ortalama etkileşim süresi metriklerini koyun.

Okuma: Geri dönen kullanıcıların dönüşüm oranı neredeyse her zaman daha yüksektir. Asıl bilgi, aradaki farkın büyüklüğündedir. Fark çok büyükse ilk ziyarette ikna edici olamıyorsunuz demektir; çok küçükse geri dönenlere özel bir değer sunamıyorsunuz demektir.

Derinleştirme: Hangi kanalın geri dönen kullanıcı ürettiğine bakın. Bazı kanallar tek seferlik trafik getirirken bazıları kalıcı kitle oluşturur. Bu ayrım, uzun vadeli kanal stratejisini doğrudan etkiler.

Bu analiz özellikle içerik yatırımını savunmak için kullanışlıdır. İçerikten gelen kullanıcının geri dönme oranı yüksekse, içeriğin değeri ilk ziyaretteki dönüşümle sınırlı değildir.

Örnek analiz: iç arama davranışı

Kurulum: Site içi arama ölçülüyorsa, serbest form seçin ve satıra arama terimi boyutunu, sütuna arama sayısı ile sonraki dönüşüm metriklerini koyun.

Okuma: Kullanıcıların sitede ne aradığı, en doğrudan niyet verisidir. Sık aranan ama sonuç üretmeyen terimler, eksik içerik veya eksik ürün anlamına gelir.

Bu liste iki işe yarar. Birincisi, hemen üretilecek içerik veya eklenecek ürün listesi çıkar. İkincisi, kullanıcıların kullandığı gerçek kelimeleri öğrenirsiniz; bu kelimeler genellikle sizin kullandıklarınızdan farklıdır ve site metinlerinde kullanılmalıdır.

Aramadan sonra çıkan kullanıcıların oranına da bakın. Yüksekse arama sonuç sayfası çalışmıyor demektir; bu, çoğu sitede fark edilmeyen bir kayıp kaynağıdır.

Site içi arama ölçümü GA4’ün gelişmiş ölçüm özelliğiyle otomatik toplanabilir ancak arama parametresinin doğru tanımlanması gerekir.

Doğru soruyu kurmak

Keşif bölümünün en zor kısmı arayüz değil, soruyu doğru kurmaktır. Yanlış kurulmuş bir soru, teknik olarak kusursuz ama işe yaramaz bir analiz üretir.

Kötü soru: “Trafiğimiz nasıl?” Bu soru bir analize dönüşmez; cevabı zaten standart raporlarda vardır ve karar üretmez.

İyi soru: “Mobilden gelen ve ürün sayfası görüntüleyen kullanıcılar, masaüstündekilere göre hangi adımda daha çok kayboluyor?” Bu soru bir huni ve iki segment gerektirir, sonucu doğrudan bir aksiyona bağlanır.

İyi soruların üç ortak özelliği vardır: belirli bir kullanıcı grubunu tanımlar, ölçülebilir bir davranışa odaklanır ve cevabına göre yapılacak bir şey vardır.

Soruyu kurarken şunu test edin: “Cevap A çıkarsa şunu yaparım, B çıkarsa bunu yaparım” diyebiliyor musunuz? Diyemiyorsanız soru henüz karar üretmiyordur ve analizi kurmadan önce soruyu iyileştirin.

Ayrıca soruyu yazılı hâle getirin. Analizi kurarken yön kaybetmek kolaydır; yazılı soru, hangi boyutun gerekli olup olmadığına karar vermeyi kolaylaştırır.

Bulguyu sunmak

Keşifte bulunan bir bulgu, paylaşılmadığı sürece değer üretmez. Ekran görüntüsü göndermek çoğu zaman yeterli olmaz çünkü bağlam eksiktir.

İşleyen sunum yapısı üç cümleliktir. Birinci cümle bulguyu söyler: “Mobil kullanıcıların yüzde altmışı ödeme adımında kayboluyor.” İkinci cümle bağlamı verir: “Masaüstünde bu oran yüzde yirmi beş.” Üçüncü cümle öneriyi getirir: “Mobil ödeme formunu sadeleştirmemiz gerekiyor.”

Rakamı bağlamsız vermeyin. Tek başına bir yüzde, dinleyende hiçbir karşılık üretmez; karşılaştırma noktası şarttır.

Bulgunun ne kadar veriye dayandığını da söyleyin. Yüz oturumluk bir gözlemle on bin oturumluk bir gözlem aynı ağırlıkta sunulmamalıdır.

Son olarak, bulguyu aksiyona bağlayamıyorsanız sunmayın. İlginç ama uygulanamaz bulgular, toplantı süresini tüketir ve ölçümün itibarını zedeler.

Sektöre göre öncelikli analizler

Hangi analizin öncelikli olduğu iş modeline göre değişir. Sınırlı zamanınız varsa şu sırayla ilerleyin.

E-ticaret: Önce satın alma hunisi, sonra ürün ve kategori performansı, sonra cihaz bazlı huni karşılaştırması. Bu üçü, gelir üzerinde en doğrudan etkisi olan bulguları üretir. Dördüncü sırada yaşam boyu değer analizi gelir; hangi kanalın kalıcı müşteri getirdiğini gösterir.

Hizmet ve B2B: Önce form gönderimine giden yol analizi, sonra kanal bazlı dönüşüm karşılaştırması, sonra içerik performansı. Uzun karar süreci nedeniyle kohort ve geri dönen kullanıcı analizleri de değerlidir.

İçerik ve yayıncılık: Önce içerik performansı, sonra yol analizi (okuyucu bir yazıdan sonra nereye gidiyor), sonra kohort analizi. Elde tutma bu modelde en kritik metriktir.

Abonelik ve yazılım: Önce kayıt hunisi, sonra kohort analizi, sonra özellik kullanım analizi. Deneme sürecinden ücretli aboneliğe geçiş hunisi, bu modelde tek en önemli analizdir.

Yerel işletme: Analiz derinliği sınırlıdır çünkü hacim düşüktür. Kanal bazlı dönüşüm ve telefon tıklaması analizi çoğu zaman yeterlidir; karmaşık analizler istatistiksel olarak güvenilmez sonuç verir.

Hangi sektörde olursanız olun, ilk kuracağınız analiz ana dönüşümünüze giden huni olmalıdır. Diğer her şey ondan sonra gelir.

İstatistiksel tuzaklar

Keşif bölümü güçlü olduğu için yanlış sonuç üretmesi de kolaydır. Sık düşülen tuzakları bilmek, hatalı kararları önler.

Küçük sayı tuzağı: Yüzde ellilik bir dönüşüm oranı kulağa harika gelir; ancak iki oturumdan biri dönüştüyse bu bir bulgu değil tesadüftür. Kırılım açtıkça satır başına düşen veri azalır ve bir noktadan sonra sayılar anlamsızlaşır. Her kırılımda mutlak sayıya da bakın.

Seçim yanlılığı: Yalnızca dönüşüm yapanların davranışına bakıp “demek ki böyle yapmak lazım” sonucuna varmak yanıltıcıdır. Aynı davranışı yapıp dönüşmeyenler de vardır. Karşılaştırma grubu olmadan çıkarım yapılamaz.

Korelasyonu nedensellik sanmak: Blog okuyanların dönüşüm oranı yüksekse, bu blogun dönüşüm ürettiği anlamına gelmeyebilir. Zaten ilgili olan kullanıcılar hem blogu okuyor hem dönüşüyor olabilir. Nedenselliği ancak test gösterir.

Hayatta kalan yanlılığı: Ölçüm dışı kalan kullanıcılar analizde hiç görünmez. Onay vermeyen, izleme engelleyen veya kodun çalışmadığı sayfalarda gezen kullanıcılar tabloda yoktur. Sonuçları bu eksikliğin farkında olarak okuyun.

Dönem seçimi yanlılığı: Kampanya dönemini normal dönemle karşılaştırmak veya bayram haftasını dahil etmek, sonucu tamamen değiştirebilir. Karşılaştırılan dönemlerin benzer koşullarda olmasına dikkat edin.

Bu tuzakların ortak panzehiri şudur: bulguyu tek bir analizle değil, iki farklı yoldan doğrulayın. İki bağımsız analiz aynı sonucu veriyorsa bulguya güvenebilirsiniz.

Sık yapılan 12 hata

• Sol sütuna boyut eklemeden analiz kurmaya çalışmak
• Segment ile kitleyi karıştırmak
• Uyumsuz kapsamdaki boyut ve metrikleri birleştirmek
• Tabloya beş boyut koyup okunamaz hâle getirmek
• Huniyi ara adımlar ölçülmeden kurmaya çalışmak
• Kapalı huniyi gereksiz yere kullanmak
• Huniyi segmentsiz okumak
• Örnekleme uyarısını fark etmemek
• Analizlere anlamsız ad vermek
• Kurulan analizleri hiç tekrar açmamak
• Tek haneli sayılarla karar almak
• Analizden aksiyon çıkarmamak

Glowy, İstanbul merkezli bir dijital pazarlama ajansı olarak GA4, Google Tag Manager ve sunucu taraflı ölçüm kurulumlarını veri katmanından başlayarak yapar. Ayrıntılar için ileri analitik sayfamıza bakabilirsiniz.

Sıkça sorulan sorular

Keşif raporları ücretsiz mi?

Evet, standart sürümde kullanılabilir. Önceki sürümde benzer yeteneklerin bir kısmı ücretli hesaplara özeldi.

Kaç analiz kaydedebilirim?

Belirli sınırlar vardır ancak çoğu işletme bu sınıra yaklaşmaz. Asıl sorun çok analiz değil, kullanılmayan analizlerin birikmesidir.

Keşif verileri standart raporlarla neden farklı?

Farklı kapsam, farklı filtre veya örnekleme nedeniyle olabilir. Tarih aralığı ve segment ayarlarını karşılaştırın.

Keşif analizini ekiple nasıl paylaşırım?

Analiz doğrudan paylaşılabilir ancak karşı tarafın GA4 erişimi olması gerekir. Erişimi olmayan kişiler için sonucu dışa aktarın veya Looker Studio’da rapora dönüştürün.

Sildiğim analiz geri gelir mi?

Silinen analizler geri getirilemez. Sık kullandığınız analizlerin bir kopyasını oluşturmak, yanlışlıkla silme riskine karşı basit bir önlemdir.

Keşifte hangi analiz türüyle başlamalıyım?

Serbest form ile başlayın; en esnek ve en kolay öğrenilen türdür. Mantığı oturduktan sonra huni analizine geçin, çünkü en yüksek değeri o üretir.

Analizler otomatik güncellenir mi?

Evet, analiz açıldığında güncel veriyle çalışır. Tarih aralığı sabitse o dönemi, göreli tanımlıysa güncel dönemi gösterir.

Terimler sözlüğü

• Serbest form: boyut ve metriklerin serbestçe birleştirildiği temel analiz türü.
• Huni analizi: sıralı adımlardaki geçiş ve kayıpları gösteren analiz.
• Yol analizi: kullanıcıların gerçekte izlediği sırayı keşfeden analiz.
• Segment: belirli koşulları sağlayan kullanıcı, oturum veya etkinlik alt kümesi.
• Kohort: aynı dönemde ilk kez gelen kullanıcı grubu.
• Örnekleme: büyük veri setlerinde tüm verinin değil bir örneklemin kullanılması.

Özet

Keşif bölümü, GA4’ün en güçlü ve en az kullanılan kısmıdır. Standart raporlar ne olduğunu gösterir; keşif neden olduğunu bulmanızı sağlar.

En değerli araçlar huni ve yol analizidir; ikisi de doğrudan uygulanabilir bulgu üretir. Segmentlerle birlikte kullanıldıklarında güçleri katlanır.

Bölümün en büyük riski hiç kullanılmamasıdır. Dört temel analizi bir kez kurup aylık rutine bağlamak, bu riski ortadan kaldırır ve ölçüm yatırımının karşılığını görünür kılar.

İlgili içerikler: GA4 raporları, GA4 kitle oluşturma, Looker Studio, dönüşüm oranı optimizasyonu.