GA4 Veri Kalitesi: Bot, Spam, Çift Ölçüm ve Bozuk Atıf

Bozuk veriyle karar almak, hiç veri olmamasından daha tehlikelidir; çünkü güvenle yanlış yöne gidilir. GA4 kurulumlarının büyük bölümünde raporlar çalışıyor görünür ama içinde bot trafiği, çift ölçüm, filtrelenmemiş iç ziyaretler ve yanlış atıflar barındırır. Bu rehber veri kalitesini bozan başlıca kaynakları, bunların nasıl tespit edileceğini ve nasıl düzeltileceğini anlatıyor.

Veri kalitesi neden önemli?

Ölçüm kurulumunun amacı rapor üretmek değil, karar üretmektir. Bozuk veriyle alınan kararlar, verisiz alınan kararlardan daha risklidir çünkü arkalarında yanlış bir güven vardır.

Somut örnek: çift ölçüm yapan bir kurulumda dönüşüm sayısı iki katı görünür. Bu durumda reklam bütçesi olduğundan verimli sanılır ve gereğinden fazla harcama yapılır.

İkinci örnek: bot trafiği filtrelenmemiş bir sitede dönüşüm oranı yapay olarak düşük görünür. Bu, iyi çalışan bir sayfanın kötü sanılmasına ve gereksiz değişikliklere yol açar.

Veri kalitesi bu nedenle raporlamanın değil, karar alma sürecinin ön koşuludur.

Bozuk verinin belirtileri

Bazı işaretler doğrudan sorun olduğunu gösterir. Şunlardan birini görüyorsanız denetim yapın:

• Etkileşim oranının yüzde doksan beşin üzerinde olması
• Ortalama etkileşim süresinin bir saniyenin altında olması
• Dönüşüm sayısının gerçek sipariş sayısından belirgin biçimde fazla olması
• Tanımadığınız yönlendirme kaynaklarından yüksek trafik
• Ani ve açıklanamayan trafik sıçramaları
• Doğrudan trafiğin toplamın yarısından fazla olması
• Aynı işi yapan birden fazla etkinlik adı
• Belirli sayfalarda hiç veri olmaması

Bu belirtiler tek başına kesin kanıt değildir ancak inceleme başlatmak için yeterlidir.

Bot trafiği

İnternet trafiğinin önemli bir bölümü insan değildir. Arama motoru tarayıcıları, izleme araçları, güvenlik tarayıcıları ve kötü niyetli botlar sürekli siteleri gezer.

Bu trafiğin çoğu ölçüm koduna hiç ulaşmaz çünkü botlar genellikle betik çalıştırmaz. Ancak bir kısmı çalıştırır ve raporlara sızar.

Bot trafiğinin tipik izleri: çok kısa oturum süresi, tek sayfa görüntüleme, alışılmadık coğrafyalardan yoğun trafik, aynı anda çok sayıda oturum ve gerçekçi olmayan cihaz bilgileri.

Küçük sitelerde bot trafiği toplamın kayda değer bir kısmını oluşturabilir ve tüm oranları bozar.

Bot filtreleme

GA4, bilinen bot ve örümcek listesindeki trafiği otomatik olarak filtreler. Bu özellik varsayılan olarak açıktır ve kapatılamaz.

Ancak bu filtre yalnızca bilinen listeyi kapsar. Listede olmayan botlar raporlara girer.

Bilinmeyen botlar için ek önlem gerekir: sunucu düzeyinde engelleme, güvenlik duvarı kuralları veya bot koruma servisleri. Bu, ölçüm tarafında değil altyapı tarafında çözülür.

Ölçüm tarafında yapılabilecek şey, tespit edilen bot kaynaklarını raporlarda filtrelemektir. Bu geriye dönük düzeltme sağlamaz ama analizleri temizler.

Referans spam

Referans spam, sahte yönlendirme trafiği göndererek raporlarda görünmeyi amaçlayan bir yöntemdir. Amaç, site sahibinin merak edip o adrese gitmesidir.

Bu trafik genellikle gerçek bir ziyaret içermez; doğrudan ölçüm sunucusuna sahte veri gönderilir.

Belirtisi nettir: raporlarda hiç tanımadığınız, genellikle yabancı alan adları görünür ve bu kaynaklardan gelen oturumlar tek sayfa ve sıfıra yakın süre gösterir.

Ölçüm kimliği herkese açık olduğu için bu tür saldırılar teknik olarak kolaydır. Kimliği gizlemek mümkün değildir ve gerekmez.

Spam trafiğini tespit etmek

Tespit için edinme raporunda yönlendirme kaynaklarını inceleyin. Şu özellikler spam işaretidir:

• Tanımadığınız alan adları
• Sıfıra yakın etkileşim süresi
• Tek sayfa görüntüleme
• Yüzde yüze yakın yeni kullanıcı oranı
• Tek bir gün içinde yoğunlaşan trafik
• Sitenizle hiç ilgisi olmayan coğrafya

Şüpheli kaynağa tarayıcıdan gitmeyin. Bu adresler zararlı içerik barındırabilir; merak, bu yöntemin tam da hedeflediği davranıştır.

Spam ile başa çıkmak

Spam trafiğini tamamen engellemek çoğu zaman mümkün değildir ancak etkisi sınırlandırılabilir.

Birinci yöntem, raporlarda filtre kullanmaktır. Bilinen spam kaynaklarını analizlerden çıkarmak, tabloyu temizler.

İkinci yöntem, keşif raporlarında segment kullanmaktır. Kalıcı filtre yerine analiz bazlı segment kullanmak, veri kaybı riski taşımaz.

Üçüncü yöntem, dönüşüm ve gelir metriklerine odaklanmaktır. Spam trafiği dönüşüm üretmez; bu nedenle karar metriği olarak dönüşüm kullanıldığında spam etkisi büyük ölçüde ortadan kalkar.

Spam genellikle dalgalar hâlinde gelir ve kendiliğinden azalır. Kalıcı önlem almadan önce birkaç hafta gözlemlemek makuldür.

İç trafik

Kendi ekibinizin, ajansınızın ve geliştiricilerinizin ziyaretleri raporları kirletir. Küçük ve orta ölçekli sitelerde bu trafik toplamın kayda değer bir kısmını oluşturur.

Etkisi çift yönlüdür: trafik sayısını şişirir ve dönüşüm oranını düşürür. Ayrıca sık ziyaret edilen sayfalar yanlış öne çıkar.

Filtreleme için ofis IP adresleri tanımlanır ve bu adreslerden gelen trafik iç trafik olarak işaretlenir.

Uzaktan çalışan ekiplerde IP tabanlı filtreleme yetersizdir. Bu durumda ek yöntemler gerekir; örneğin ekip üyelerinin tarayıcılarına özel bir işaret bırakan yöntemler kullanılabilir.

Filtre tanımlandıktan sonra çalıştığını doğrulayın. IP adresi değiştiğinde filtre sessizce devre dışı kalır ve fark edilmesi aylar alabilir.

Test ve hazırlık ortamı

Geliştirme veya hazırlık ortamı canlı mülke veri gönderiyorsa raporlar ciddi biçimde kirlenir.

Bu, özellikle site yenileme dönemlerinde yaşanır. Yeni tasarım test edilirken ölçüm kodu da kopyalanır ve test ziyaretleri canlı verilere karışır.

Çözüm, test ortamı için ayrı bir mülk kullanmak veya ölçümü tamamen kapatmaktır.

Test ortamının arama motorlarınca taranmasını da engelleyin; bu hem ölçüm hem SEO açısından gereklidir.

Çift ölçüm

En yaygın ve en çok zarar veren kurulum hatasıdır. Ölçüm kodu iki kez yüklendiğinde her etkinlik iki kez sayılır.

Nedenleri genellikle şunlardır: kodun hem temaya hem eklentiye eklenmesi, hem doğrudan hem etiket yöneticisi üzerinden kurulması, bir sayfa şablonunda kodun tekrarlanması.

Etkisi geniştir: sayfa görüntüleme, oturum, etkinlik ve dönüşüm sayıları bozulur. Etkileşim oranı yapay olarak yükselir.

Bu hata sessizdir; raporlar çalışıyor görünür ve sayılar makul aralıkta kalabilir. Bu yüzden aktif olarak aranmadıkça fark edilmez.

Çift ölçümü tespit etmek

En kesin yöntem hata ayıklama modudur. Tek bir sayfa açın ve kaç sayfa görüntüleme etkinliği gönderildiğine bakın; bir tane olmalıdır.

İkinci yöntem sayfa kaynağını incelemektir. Ölçüm kimliğini sayfa kaynağında aratın; birden fazla kez geçiyorsa şüphelenin.

Üçüncü yöntem oran kontrolüdür. Oturum başına sayfa görüntüleme sayısı anormal yüksekse ve etkileşim oranı yüzde doksan beşin üzerindeyse çift ölçüm olasıdır.

Dördüncü yöntem karşılaştırmadır. Dönüşüm sayısı, sipariş sisteminizdeki gerçek sayının yaklaşık iki katıysa neredeyse kesindir.

Eksik ölçüm kodu

Çift ölçümün tersi de yaygındır: kodun bazı sayfalarda hiç bulunmaması.

Bu genellikle farklı şablon kullanan sayfalarda olur: ödeme adımları, özel açılış sayfaları, üyelik alanları veya sonradan eklenen bölümler.

Sonucu ciddidir: eksik sayfalar hiç ölçülmez, huniler kopar ve dönüşümler kaybolur.

Tespit için tüm sayfa türlerini tek tek kontrol edin. Ayrıca sayfa görüntüleme raporunda beklediğiniz sayfaların görünüp görünmediğine bakın; hiç görünmeyen bir sayfa büyük olasılıkla ölçülmüyordur.

Etkinlik adlandırma kirliliği

Zamanla farklı kişiler farklı adlarla etkinlik ekler ve veri okunamaz hâle gelir.

Tipik örnekler: aynı işlemin hem Türkçe hem İngilizce adla gönderilmesi, büyük küçük harf karışıklığı, yazım hataları, boşluk ve alt çizgi karışıklığı.

Sonuç, aynı davranışın raporda üç dört ayrı satır olarak görünmesidir. Toplamlar yanlış çıkar ve karşılaştırma yapılamaz.

Çözüm bir adlandırma standardı belirlemek ve ona uymaktır. Mevcut kirliliği düzeltmek için etkinlik adı değiştirme özelliği kullanılabilir ancak geçmiş veri düzelmez.

Üç ayda bir etkinlik listesini gözden geçirin. Kirlilik erken yakalandığında düzeltmesi kolaydır.

Eksik ve hatalı parametreler

Etkinlik gönderiliyor ama parametreleri eksikse, analiz yapılamaz. E-ticarette bu sorun özellikle yaygındır.

Örnek: satın alma etkinliği gönderiliyor ama ürün bilgisi yok. Toplam gelir görünür ama hangi ürünün sattığı görünmez.

İkinci örnek: gelir parametresi metin olarak gönderiliyor. Bu durumda toplama işlemleri çalışmaz veya hatalı sonuç verir.

Üçüncü örnek: para birimi parametresi eksik. Farklı para birimlerinde satış yapan sitelerde gelir rakamları anlamsızlaşır.

Hata ayıklama modunda her etkinliğin parametrelerini tek tek kontrol edin. Bu, kurulum sonrası yapılması gereken en önemli doğrulamadır.

Bozuk atıf

Trafiğin yanlış kaynağa atfedilmesi, kanal bazlı tüm kararları bozar. En yaygın nedenleri şunlardır:

• Otomatik etiketlemenin kapalı olması
• Kampanya bağlantılarının etiketlenmemesi
• Yönlendirme dışlamalarının yapılmaması
• Alan adları arası geçişin yapılandırılmaması
• Standart dışı aracı değerleri kullanılması

Bozuk atıfın en görünür belirtisi, doğrudan trafiğin anormal yüksek olmasıdır. İkinci belirti, ödeme sağlayıcısı gibi adreslerin trafik kaynağı olarak görünmesidir.

Konuyu ayrıntılı olarak trafik kaynakları ve kanal grupları rehberimizde ele alıyoruz.

Alan adları arası geçiş

Kullanıcı yolculuğu birden fazla alan adına yayılıyorsa, bu alan adlarının aynı ölçüm yapılandırmasında birlikte tanımlanması gerekir.

Tanımlanmadığında kullanıcı alan adı değiştirdiğinde yeni oturum başlar ve kaynak sıfırlanır. Sonuç, tek bir kullanıcının iki kullanıcı gibi sayılması ve dönüşümün yanlış atfedilmesidir.

Bu yapılandırma kurulumun ilk gününde yapılmalıdır; sonradan yapıldığında geçmiş veri düzelmez.

Dönüşümlerin çift sayılması

Dönüşümler çift ölçüm dışında da fazla sayılabilir. Yaygın nedenler şunlardır:

Teşekkür sayfasının yenilenmesi: Kullanıcı sayfayı yenilerse dönüşüm tekrar sayılır. Çözüm, işlem kimliği göndermek ve tekrarları elemektir.

Geri düğmesiyle dönüş: Aynı sorunu üretir.

Birden fazla tetikleyici: Aynı etkinlik iki farklı tetikleyiciyle bağlıysa iki kez gönderilir.

Hem sayfa hem düğme ölçümü: Form gönderimi hem düğme tıklamasıyla hem teşekkür sayfasıyla ölçülüyorsa çift sayılır.

Dönüşüm sayısını her ay gerçek sipariş veya talep sayısıyla karşılaştırın. İstikrarlı bir fark normaldir; iki katına yakın fark sorunu gösterir.

Saat dilimi ve tarih sorunları

Mülk saat dilimi yanlış ayarlandığında günlük raporlar kayar. Bu, özellikle günlük karşılaştırma yapan işletmelerde kafa karışıklığı üretir.

Türkiye için saat dilimi İstanbul olarak ayarlanmalıdır. Varsayılan bırakıldığında raporlar farklı bir günde kapanır.

Saat dilimi değiştirildiğinde geçmiş veri yeniden hesaplanmaz. Değişiklik tarihini not edin ve öncesiyle sonrasını ayrı değerlendirin.

Ayrıca reklam paneli ile Analytics saat dilimlerinin farklı olması, günlük karşılaştırmalarda sistematik fark üretir.

Para birimi sorunları

Mülk para birimi doğru ayarlanmalıdır. Yanlış ayarlandığında gelir rakamları hatalı dönüştürülür.

Farklı para birimlerinde satış yapılıyorsa her satın alma etkinliğinde para birimi parametresi gönderilmelidir. Gönderilmezse tüm gelir mülk para biriminde kabul edilir.

Bu, uluslararası satış yapan sitelerde en sık karşılaşılan gelir hatasıdır ve fark edilmesi zordur çünkü rakamlar makul görünür.

Veri saklama süresi

Ayrıntılı kullanıcı ve etkinlik verisi belirli bir süre saklanır. Varsayılan süre uzun dönem analiz için kısa gelebilir.

Süre dolduktan sonra ayrıntılı veri geri getirilemez. Bu ayar kurulumun ilk gününde yapılmalıdır.

Toplu raporlardaki temel metrikler bu süreden etkilenmez; sınır ayrıntılı ve keşif analizleri içindir.

Uzun dönem ayrıntılı analiz gerekiyorsa ham veri dışa aktarımı kurulmalıdır; bu, saklama sınırından bağımsız kalıcı bir arşiv sağlar.

Veri eşiği ve örnekleme

Bu ikisi bir hata değildir ama veri okumayı etkiler ve bilinmediğinde yanlış sonuç üretir.

Veri eşiği: Gizlilik nedeniyle düşük hacimli satırlar gizlenir. Toplam ile kırılımların toplamı birbirini tutmaz.

Örnekleme: Büyük veri setlerinde tüm veri değil bir örneklem kullanılır ve sonuçlar tahminidir.

Her ikisinde de arayüzde uyarı görünür. Bu uyarıları fark etmek, veriyi yanlış yorumlamayı önler.

Eşikten kaçınmak için demografik boyutları rapordan çıkarmak genellikle yeterlidir. Örneklemeden kaçınmak içinse tarih aralığını daraltmak veya ham veri dışa aktarımı kullanmak gerekir.

Aylık veri kalitesi denetimi

Ayda on beş dakikalık bir kontrol, çoğu sorunu büyümeden yakalar:

• Trafik ve dönüşüm sayıları beklenen aralıkta mı?
• Doğrudan trafiğin payı anormal arttı mı?
• Tanımadığınız yönlendirme kaynakları var mı?
• Dönüşüm sayısı gerçek işlem sayısıyla uyumlu mu?
• Yeni ve tanımsız etkinlik adları oluştu mu?
• Etkileşim oranı anormal yükseldi mi?
• Sayfa görüntüleme raporunda beklenen sayfaların hepsi var mı?

Bu listeyi bir kişiye zimmetleyin. Sahipsiz denetim yapılmaz.

Kontrol sonuçlarını kısa bir notla kaydedin. Aylar sonra bir sapmanın ne zaman başladığını bulmanın en pratik yolu bu kayıtlardır.

Yıllık derin denetim

Yılda bir kez daha kapsamlı bir denetim gerekir. Kontrol edilecekler:

• Ölçüm kodunun tüm sayfa türlerinde çalıştığı
• Çift ölçüm olmadığı
• İç trafik filtresinin hâlâ çalıştığı
• Yönlendirme dışlama listesinin güncel olduğu
• Etkinlik listesinin temiz olduğu
• Dönüşüm tanımlarının hâlâ anlamlı olduğu
• Parametrelerin eksiksiz gönderildiği
• Erişim yetkilerinin güncel olduğu
• Bağlantıların (Search Console, reklam hesabı) aktif olduğu
• Veri saklama ve saat dilimi ayarları

Site yenilemesi, altyapı değişikliği veya ajans değişikliği sonrasında bu denetimi beklemeden yapın.

Ölçüm belgelendirmesi

Veri kalitesini uzun vadede koruyan tek şey belgelendirmedir. Kurulum kafalarda kaldığında, kişi değiştiğinde her şey yeniden çözülmek zorunda kalır.

Basit bir belge yeterlidir: hangi etkinlikler var, ne ölçüyorlar, hangi parametreleri taşıyorlar, hangileri dönüşüm, hangi filtreler tanımlı ve kimin erişimi var.

Bu belgeyi her değişiklikte güncelleyin. Güncellenmeyen belge, olmayan belgeden daha kötüdür çünkü yanlış bilgiye güven üretir.

Belgeyi ölçüm hesabının değil, şirketin ortak alanında saklayın. Ajans veya danışman değişikliğinde elinizde kalan tek şey bu belge olacaktır.

Devralınan hesapta ilk gün

Başka birinin kurduğu bir GA4 hesabını devraldığınızda, raporları okumadan önce kurulumu tanımanız gerekir. Aksi hâlde başkasının hatalarını kendi bulgularınız sanırsınız.

1. Veri akışını kontrol edin. Son doksan günde etkinlik sayısı sıfır olan gün var mı? Boş günler, ölçümün bir dönem durduğunu gösterir ve o dönemi karşılaştırmalardan çıkarmanız gerekir.

2. Etkinlik listesini okuyun. Hangi etkinlikler var, adları anlaşılır mı, aynı işi yapan farklı adlar var mı? Bu liste, kurulumun ne kadar özenli yapıldığını ilk bakışta söyler.

3. Dönüşüm tanımlarına bakın. Dönüşüm olarak işaretlenmiş etkinlikler gerçekten iş değeri taşıyor mu? Sayfa görüntülemenin dönüşüm işaretlendiği kurulumlarda tüm oranlar anlamsızdır.

4. Çift ölçüm testi yapın. Bu, devralınan hesaplarda en sık bulunan sorundur ve tüm geçmiş veriyi etkiler.

5. Filtreleri inceleyin. Hangi filtreler tanımlı, ne yapıyorlar, hâlâ geçerli mi? Yanlış tanımlanmış bir filtre yıllardır veri siliyor olabilir.

6. Erişim listesini çıkarın. Kimlerin erişimi var, hangileri hâlâ ilgili? Ayrılmış çalışanlar ve eski ajanslar genellikle listede kalır.

7. Bağlantıları kontrol edin. Search Console ve reklam hesabı bağlantıları aktif mi?

Bu yedi adım bir saat sürer ve devralınan hesapta ne bulacağınızı baştan söyler. Bulguları yazılı olarak paylaşın; hem beklentiyi doğru kurar hem de sonraki dönemin karşılaştırma tabanını tanımlar.

Kaynaklar arası mutabakat

Veri kalitesini doğrulamanın en güvenilir yolu, farklı kaynakları birbirine karşı kontrol etmektir. Tek bir aracın kendi içinde tutarlı olması, doğru olduğu anlamına gelmez.

Analytics ve sipariş sistemi: Aylık sipariş sayısı ve gelir karşılaştırılır. Analytics genellikle daha düşük gösterir çünkü ölçüm kaybı vardır. Fark yüzde on ile yirmi arasındaysa normaldir; yüzde elliyi aşıyorsa veya Analytics daha yüksek gösteriyorsa sorun vardır.

Analytics ve reklam paneli: Tıklama ile oturum sayısı karşılaştırılır. Her tıklama oturuma dönüşmez; yüzde on ile yirmi arası kayıp beklenir. Çok büyük fark, otomatik etiketleme veya yönlendirme sorununa işaret eder.

Analytics ve Search Console: Organik tıklama ile organik oturum karşılaştırılır. İki araç farklı ölçtüğü için birebir uyum beklenmez ancak eğilimlerin aynı yönde hareket etmesi gerekir. Ters yönde hareket ediyorlarsa ölçüm sorunu vardır.

Analytics ve sunucu günlükleri: En kesin karşılaştırmadır ancak teknik erişim gerektirir. Sunucu tarafındaki gerçek istek sayısı ile ölçülen sayfa görüntüleme arasındaki fark, ölçüm kaybının gerçek boyutunu gösterir.

Bu mutabakatı ayda bir yapın ve sonuçları kaydedin. Farkın kendisi değil, farkın değişmesi alarm sinyalidir.

Site yenilemesinde ölçümü korumak

Ölçüm kurulumlarının en sık bozulduğu an, site yenilemesidir. Yeni tema veya altyapı geldiğinde ölçüm kodu, özel etkinlikler ve veri katmanı sessizce kaybolur.

Bunu önlemek için yenileme sürecine ölçümü dahil edin. Yayına almadan önce yapılacaklar şunlardır:

Mevcut kurulumu belgeleyin. Hangi etkinlikler hangi sayfalarda çalışıyor, hangi parametreler gönderiliyor. Bu liste, yeni sitede neyin test edileceğini tanımlar.

Test ortamında doğrulayın. Yeni site canlıya çıkmadan önce ölçüm test ortamında kurulmalı ve hata ayıklama moduyla kontrol edilmelidir. Ancak test ortamı canlı mülke veri göndermemelidir.

Yayın günü kontrol listesi hazırlayın. Yayından hemen sonra tüm sayfa türlerinde ölçümü, tüm dönüşümleri ve e-ticaret akışını tek tek doğrulayın.

İlk hafta günlük bakın. Yenileme sonrası ilk hafta trafik ve dönüşüm sayılarını her gün kontrol edin. Sorunlar genellikle ilk günlerde fark edilir, sonra normalleşmiş gibi görünüp aylarca sürer.

Yönlendirmeleri kontrol edin. Adres yapısı değiştiyse eski adreslerin yönlendirilmesi gerekir; aksi hâlde hem trafik hem ölçüm sürekliliği kaybolur.

Yenileme tarihini raporlara not olarak işaretleyin. Sonraki aylarda görülen her sapma, bu tarihe göre değerlendirilmelidir.

Veri kültürü kurmak

Veri kalitesi teknik bir mesele gibi görünür ama büyük ölçüde kültürel bir meseledir. Kimsenin bakmadığı veri, kaçınılmaz olarak bozulur.

Kültürün ilk şartı sahipliktir. Ölçümün bir sahibi olmalı ve bu kişi teknik ekipten değil, veriyi kullanan taraftan olmalıdır. Veriyi kullanan kişi, bozulduğunu ilk fark eden kişidir.

İkinci şart düzenli kullanımdır. Aylık toplantının gündeminde veri varsa, veri düzenli okunur ve sorunlar erken yakalanır. Kimsenin sormadığı rapor, kimsenin bakmadığı rapordur.

Üçüncü şart şüpheciliktir. Beklenmedik derecede iyi bir sayı gördüğünüzde önce kurulumu kontrol etme alışkanlığı, en değerli veri kalitesi önlemidir. İyi haberlere kötü haberler kadar dikkatli bakın.

Dördüncü şart, veriye dayalı kararların kaydedilmesidir. Hangi veriye bakıp ne karar verdiğinizi yazmak, hem verinin değerini gösterir hem de yanlış veriyle alınmış kararları sonradan bulmayı mümkün kılar.

Beşinci şart, hata bulmayı ödüllendirmektir. Ölçüm hatası bulan kişi sorun çıkaran değil, sorun çözen kişidir. Hataların saklandığı bir kültürde veri kalitesi hiçbir zaman düzelmez.

Sık yapılan 12 hata

• Kurulumu doğrulamadan bitmiş saymak
• Çift ölçümü hiç kontrol etmemek
• İç trafiği filtrelememek
• Test ortamını canlı mülke bağlamak
• Filtreleri test etmeden aktif hâle getirmek
• Etkinlik adlandırmasında standart oluşturmamak
• Parametreleri kontrol etmemek
• Yönlendirme dışlamalarını atlamak
• Saat dilimini varsayılan bırakmak
• Para birimi parametresini göndermemek
• Veri saklama süresini hiç açmamak
• Ölçüm kurulumunu belgelendirmemek

Glowy, İstanbul merkezli bir dijital pazarlama ajansı olarak GA4, Google Tag Manager ve sunucu taraflı ölçüm kurulumlarını veri katmanından başlayarak yapar. Ayrıntılar için ileri analitik sayfamıza bakabilirsiniz.

Sıkça sorulan sorular

Bot trafiğini tamamen engelleyebilir miyim?

Hayır. Bilinen botlar otomatik filtrelenir; bilinmeyenler için altyapı düzeyinde önlem gerekir ve bu da yüzde yüz koruma sağlamaz.

Filtre uyguladım, eski veri düzelir mi?

Hayır. Filtreler ileriye dönük çalışır ve geçmiş veri değişmez. Analiz için segment kullanmak daha güvenlidir.

Analytics ile sipariş sistemim neden farklı sayı veriyor?

Ölçüm kayıpları, onay durumu ve zamanlama farkları nedeniyle bir fark normaldir. Önemli olan farkın istikrarlı olmasıdır.

Trafiğimde ani sıçrama var, ne yapmalıyım?

Önce kaynak kırılımına bakın. Tek bir yönlendirme kaynağından geliyorsa büyük olasılıkla spam veya bottur. Organik veya doğrudan trafikte yayılmışsa gerçek bir olay olabilir; kampanya, basında yer alma veya sosyal medyada paylaşım gibi.

Ölçüm kodum çalışıyor ama bazı dönüşümler kaydedilmiyor.

Dönüşümün ölçüldüğü sayfa veya eylem, ölçüm kodunun bulunmadığı bir şablonda olabilir. Ayrıca reklam engelleyiciler bazı etkinlikleri seçici olarak engelleyebilir. Hata ayıklama modunda etkinliğin gönderilip gönderilmediğini doğrulayın.

Veri kalitesi denetimini kim yapmalı?

Veriyi kullanan kişi. Teknik ekip kurulumu yapar ama bozulduğunu ilk fark edecek olan, raporları düzenli okuyan kişidir. Sahipliği teknik tarafa bırakmak, sorunların aylarca fark edilmemesine yol açar.

Terimler sözlüğü

• Bot filtreleme: bilinen otomatik trafiğin ölçüm dışında bırakılması.
• Referans spam: sahte yönlendirme trafiği gönderen yöntem.
• Çift ölçüm: ölçüm kodunun iki kez yüklenmesi sonucu etkinliklerin iki kez sayılması.
• İç trafik: işletmenin kendi ekibinden gelen ziyaretler.
• Veri eşiği: gizlilik nedeniyle düşük hacimli satırların gizlenmesi.
• Örnekleme: büyük veri setlerinde bir örneklem üzerinden hesaplama.

Özet

Veri kalitesi, ölçüm çalışmasının en az ilgi gören ama en belirleyici kısmıdır. Bozuk veriyle alınan kararlar, verisiz alınan kararlardan daha risklidir.

En yaygın dört sorun şunlardır: çift ölçüm, filtrelenmemiş iç trafik, bot ve spam trafiği, bozuk atıf. Dördü de sessizdir; aktif olarak aranmadıkça fark edilmezler.

Korunmanın yolu düzenli denetimdir. Aylık on beş dakikalık kontrol ve yıllık derin denetim, sorunların büyük kısmını erken yakalar. Ve her şeyin üzerinde, kurulumu belgelendirmek uzun vadede veri kalitesini koruyan tek kalıcı yöntemdir.

İlgili içerikler: Analytics kurulumu, trafik kaynakları, etkileşim oranı, dönüşüm takibi.